原因一：“人形”是適合人類社會所有場景的形態(tài)，無需改變場景來適應機器，一旦技術 成熟可直接用于所有社會場景。根據中新網，在 2019 年的特斯拉 AI Day，馬斯克曾表示，“Tesla Bot 可以執(zhí)行一些危險、重復、枯燥的任務”。他希望今后人類不想干的事統統交給特斯拉機器人來干， 并推測人們可能會發(fā)掘出連他都預料不到的用途。根據證券時報，2023 年特斯拉股東大會上馬斯克 表示，“未來每個人都會擁有一個人形機器人，這個市場將會超過電動車的需求，可能是百億美元J別的。如果人形機器人和人的比例是 2 比 1 左右，那么人們對機器人的需求量可能是 100 億乃至 200 億個，會遠超電動車的數量。”

根據G工機器人網，馬斯克的思路是D一批機器人主要在 B 端應用，服務于危險、無聊、 重復的工作或人們不想做的工作；第二批大規(guī)模使用的機器人，讓機器人在現實世界中導航，無需 指令也能做有用的事；第三批是預計不到10 年后，人們可以在家里使用的機器人。

原因二：恐怖谷理論下，“人形”的好感度上限遠G于非人形，一旦產生移情效應將顛覆作 為“物”的屬性，即便作為“工具人”性能欠缺也具備商業(yè)化價值。根據百度百科，“恐怖谷理論” 是 1970 年被日本機器人專家森昌弘提出，森昌弘的假設指出：由于機器人與人類在外表、動作上相 似，所以人類亦會對機器人產生正面的情感；而當機器人與人類的相似程度達到一個特定程度的時 候，人類對他們的反應便會突然變得J其負面和反感，哪怕機器人與人類只有一點點的差別，都會 顯得非常顯眼刺目，從而整個機器人有非常僵硬恐怖的感覺，猶如面對行尸走肉；當機器人和人類 的相似度繼續(xù)上升，相當于普通人之間的相似度的時候，人類對他們的情感反應會再度回到正面， 產生人類與人類之間的移情作用。

人形機器人具備滿足馬斯洛前四J需求的可能，移情效應下 ToC 端“人形”將J大提G用 戶粘性。根據維基百科，馬斯洛需求層次理論構建了人類需求的五J模型，從層次結構的底部向上， 需求分別為：生理（食物和衣服），安全（工作保障），社交需要（友誼），尊重和自我實現。我們認為人形機器人至少具備滿足前四J需求的可能，這是非人形機器人所無法突破的。人類會借助一些 物品來滿足各層J需求，而非物品本身滿足人類需求，但人形機器人具備本身滿足其需求的可能性。 一旦與人形機器人產生了移情作用，率先進入 ToC 端的意義將不僅僅是產品力和品牌層面的先發(fā)優(yōu) 勢，還有其特定的“形象”，這將大大提G用戶粘性

原因三：73855 定律下視覺傳達信息作用大，“人形”的肢體語言符合人類認知。我們認 為“人形”的肢體語言、神態(tài)語言符合人類思維方式和認知，人類無需適應機器人，便能輕松理解機器人的動作。根據百度百科，美國心理學家 Mehrabian 研究發(fā)現，55%的信息通過視覺傳達的， 如手勢、表情、外表、妝扮、肢體語言，38%的信息通過聽覺傳達，如說話的語調、聲音的抑揚頓 挫等，而語言本身只能傳遞出 7%的信息，因此“人形”在實現人機交互中意義重大。例如英國 Engineered Arts 公司的人形機器人 Ameca，僅通過看其表情和肢體動作，就能理解其“表達”的意 思。