汽車制造基地借新能源全新架構(gòu)產(chǎn)品導(dǎo)入技改為契機，與合作伙伴共同基于5G 工業(yè)自然導(dǎo)航AGV, 積J推進5G 全連接工廠建設(shè)，將5G 與智能制造逐步融合實踐，打造總裝車間5G+SLAM 智慧物流配送 解決方案，大大提升了車間的生產(chǎn)柔性化。

該汽車工廠新能源總裝產(chǎn)線物流智能配送項目，在總裝車間內(nèi)實施28種SPS 物料的上線工作。 通過使用5G工業(yè)自主導(dǎo)航 AGV及云化調(diào)度系統(tǒng)進行統(tǒng)一調(diào)度管理，滿足汽車全天候、G生產(chǎn)節(jié)拍的 生產(chǎn)訴求。

項目創(chuàng)新性

① 使用5G網(wǎng)絡(luò)使有效解決AP切換時延大、易掉線等問題，平均掉線率降低80%;同時，調(diào)度平 臺基于5G工業(yè)邊緣云部署，使AGV設(shè)備協(xié)同更快速。通過5G 超J小區(qū)、PAD RRU 及宏站覆蓋，實現(xiàn) 了大型鋼制廠房內(nèi)5G 網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)無縫覆蓋，AGV 行駛區(qū)域穩(wěn)定無丟包、無卡頓，有效避免了交通管 制失控的情況發(fā)生，并實現(xiàn)了AGV運行情況、告警信息的及時反饋和處置。

②車企總裝車間環(huán)境變動大，激光 SLAM很難保證穩(wěn)定運行。中興深耕 SLAM 傳感器可捕捉的信息與算法，通過AI 機器學習、置信度算法、動態(tài)地圖更新等算法研發(fā)，不僅克服了動態(tài)區(qū)域的定位和 導(dǎo)航準確度問題，更讓5G工業(yè)自然導(dǎo)航AGV 避障更加預(yù)判性、更加安全。同時避免了磁條/二維碼容 易污染損壞的缺陷；對場地部署的改造少、成本低、周期短。

行業(yè)影響力

①使車企周轉(zhuǎn)器具遺失率下降至千分之一，物流年成本支出縮窄140萬元等等。而整個工廠宏觀 來看，伴隨著技改，年產(chǎn)能預(yù)計今年將較去年提升約10萬臺，生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量也都有大幅度提 升 。

②工廠通過5G工業(yè)自然導(dǎo)航AGV產(chǎn)品的導(dǎo)入，實現(xiàn)全年節(jié)約人工、提升AGV開動率共節(jié)約成本 570萬元；通過云化調(diào)度和智能管控均衡車間物料配送節(jié)奏，帶來物流效率提升33%,并實現(xiàn)了精益 化的拉流式生產(chǎn)。 ③依托AI學 習SLAM算法，對場地部署的改造少、成本低、周期短，且路徑可靈活自主規(guī)劃，場 地部署成本降低約80%。