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服務(wù)機器人應(yīng)用場景高度細分,通用化或為盈利重要突破方向 |
編輯: 來源:國海證券 時間:2023/7/25 |
服務(wù)機器人:現(xiàn)有技術(shù)下,服務(wù)機器人應(yīng)用場景G度細分,通用化或為盈利重要突破方向 運輸機器人:不同配送需求下商業(yè)化應(yīng)用程度不一,技術(shù)要求低的送餐機器人因緊貼需求、實現(xiàn)降本增效,發(fā)展成熟;對負重能力等 有更G要求的物流配送機器人,則因伺服電機技術(shù)不成熟+使用場景探索待深入,發(fā)展曲線滯后; 清潔機器人:商用、民用需求不同,龍頭民用品 牌多次探索商用技術(shù),未來可期;交互性機器人:運用人工智能技術(shù),可不斷重復相同信息的講解、全天候關(guān)注使用者情緒等功能,在教育、科研、 醫(yī)療等L域應(yīng)用豐富。技術(shù)進一步發(fā)展后,交互性機器人表現(xiàn)值得期待。 服務(wù)機器人如何突破? 中短期來看,將走向硬件標準化+軟件通用化,實現(xiàn)場景初步整合,零部件標準化:相似功能的機器人使用相同零部件,大化單一零部件產(chǎn)量,降低成本。如在需求允許的情況下,送餐與配送機器人使用相同的傳感器;長期來看,有望實現(xiàn)人形機器人一套硬件+多套軟件,從而 實現(xiàn)全場景應(yīng)用,人形機器人:在技術(shù)突破后進一步標準化、通用化,一套硬件+多套軟件,實現(xiàn)硬件成本降低+使用場景豐富,深度探索盈利模式。 |
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MEMS IMU 誤差類型
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