增強(qiáng)分析是智能 BI 的核心能力，支持更多不同的業(yè)務(wù)角色全程參與數(shù)據(jù)分 析，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)訴求把關(guān)分析質(zhì)量與效率。BI 系統(tǒng)通過集成 GPT-4 能力， 將從以下幾個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)分析 ：

1. 需求輸入方式的變更 ：基于 GPT-4 的自然語言理解和多輪對話能力，支 持用戶通過文字描述或語音輸入的方式替代傳統(tǒng)的手動(dòng)拖拽。在大幅提 升 Text2SQL 的準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基礎(chǔ)上 ，自動(dòng)將用戶輸入的自然語言 轉(zhuǎn)化為查詢 SQL。

2. 分析方式的變更 ：結(jié)合業(yè)務(wù)需求 ，基于大模型對運(yùn)營商私有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn) 練 ，針對指標(biāo)異常檢測、多維度和多指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析、根因分析、趨勢和 結(jié)果預(yù)測等細(xì)分L域生成場景化模型，開展自動(dòng)數(shù)據(jù)洞察。

3. 可視化呈現(xiàn)方式的變更 ：將可視化比作是一種數(shù)據(jù)到設(shè)計(jì)的翻譯 ，好的 可視化也需要符合 “信達(dá)雅”的標(biāo)準(zhǔn)。BI 系統(tǒng)基于 AIGC 的能力，結(jié)合用 戶意圖和分析結(jié)果 ，自動(dòng)生成并推薦可視化方案。 一方面可以根據(jù)用戶 語言描述自動(dòng)化生成報(bào)表 ，尤其是復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表。另一方面 GPT-4 結(jié) 合圖形語法學(xué)，支持用戶自定義任意圖形，將自然語言所描述的繪制理念通過語法規(guī)則和復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)生成代碼表達(dá)；隨著 AIGC 能力進(jìn)一 步發(fā)展，支持根據(jù)用戶意圖自動(dòng)生成自定義的可視化結(jié)果。

4. 報(bào)告交付方式的變更 ：基于 GPT-4 的自然語言生成能力，對分析過程中 獲得的現(xiàn)象、原因、預(yù)測等要素進(jìn)行文字描述，并結(jié)合可視化的圖表進(jìn) 行合理布局 ，自動(dòng)生成可交付使用的書面報(bào)告。