1、弱人工智能：計算智能

機器具備的存儲能力和超快的計 算能力，可以基于海量數(shù)據(jù)進行深度 學(xué)習(xí)，利用歷史經(jīng)驗指導(dǎo)當(dāng)前環(huán)境。

典型事件

Google旗下Deepmind公司 的AlphaGo機器人 (基于深度學(xué)習(xí))大勝世界圍棋G軍李世石。

電商平臺基于對 用戶購買習(xí)慣的 深度學(xué)習(xí)，進行 個性化商品推薦。

2、AIGC：感知智能

使機器具備視覺、聽覺、觸覺等感知 能力，可以將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化， 并用人類的溝通方式與用戶互動。

典型事件

無人駕駛是基于 道路檢測、交通 標(biāo)志識別、車輛 跟蹤、行為分析 和場景理解的感 知智能應(yīng)用。

波士頓機器狗 Big Dog是深度 利用DNN技術(shù)的 感知智能機器人。

3、強人工智能：認知智能

機器具有主動思考和理解的能力，不 用人類事先編程就可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)， 有目的推理并與人類自然交互。

AIGC意味著AI 開始在現(xiàn)實內(nèi) 容中承擔(dān)新角 色，叩開“認 知智能”之門

以ChatGPT為代表， 利用Transformer模 型進行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練 與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，提升與人類互動水準。