運(yùn)維過(guò)程中當(dāng)故障發(fā)生后，先經(jīng)過(guò)分析診斷定位故障的根因 ，然后如何快速 的找到故障修復(fù)的方案是至關(guān)重要的。在智能運(yùn)維L域目前的實(shí)現(xiàn)思路是希望提 供行業(yè)知識(shí)圖譜或運(yùn)維知識(shí)庫(kù) ，但由于運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)相對(duì)分散不集中導(dǎo)致運(yùn)維知識(shí)的 沉淀不足，大多數(shù)情況下還需要依靠專業(yè)的運(yùn)維人員通過(guò)自身的經(jīng)驗(yàn)來(lái)提供故障 的解決方案，對(duì)人員的依賴程度較G。

GPT-4 基于大量運(yùn)維知識(shí)的學(xué)習(xí)與沉淀 ，可面向運(yùn)維人員提供運(yùn)維行業(yè)知識(shí) 庫(kù)能力，運(yùn)維人員可以將故障的類型或故障的描述發(fā)送給 GPT-4 ， GPT-4 通過(guò) 其 NLP 自然語(yǔ)言理解能力和豐富的運(yùn)維知識(shí)庫(kù)能力提供相應(yīng)故障的解決方案或 修復(fù)策略 ，如可以直接提問“Kafka 配置錯(cuò)誤 replica.fetch.max.bytes should be equal or greater than message.max.bytes ，如何修復(fù)” ，GPT-4 會(huì)給出解決該問 題的方法及相關(guān)步驟 ，以幫助運(yùn)維人員對(duì)該類故障作出快速響應(yīng)。 另外 GPT-4 支持多國(guó)語(yǔ)言，對(duì)一些中文運(yùn)維知識(shí)庫(kù)不能覆蓋的部分 ，可以查找英文或其他語(yǔ) 言的運(yùn)維知識(shí)庫(kù)。