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GPT-4在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：提高診斷能力和效率 |
| 編輯： 來(lái)源：亞信科技 時(shí)間：2023/4/26 |
醫(yī)療L域：提G診斷能力和效率，減負(fù)醫(yī)護(hù)人員 GPT-4 的復(fù)雜名詞解釋、知識(shí)抽取能力、多輪對(duì)話能力、復(fù)雜問(wèn)題分 析、圖文分析能力等，可以在醫(yī)學(xué)影像診斷、臨床輔助決策、準(zhǔn)確醫(yī)療 輔助、健康管理、醫(yī)療信息化、醫(yī)藥研發(fā)以及醫(yī)療機(jī)器人等細(xì)分場(chǎng)景中 全面開(kāi)花，以助力降本增效、提升醫(yī)療水平、改善患者體驗(yàn)、降低患病 風(fēng)險(xiǎn)等為目的，全面賦能院前、院中、院后各個(gè)環(huán)節(jié)。哈佛大學(xué)一項(xiàng)研 究表明：在不同嚴(yán)重性的 45 個(gè)真實(shí)病例中，ChatGPT 能夠?qū)?39 個(gè)病 例（87%）做出正確的診斷，而同樣的病例，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確性可達(dá) 84%，其他工具準(zhǔn)確率只有 51%，GPT-4 預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到更G的診斷準(zhǔn)確 率。
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基于RLHF的GPT- 4訓(xùn)練方法由三個(gè)不同的步驟組成
對(duì)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)獲取的 GPT-3.5 模型進(jìn)行微調(diào)得到 SFT 模型;標(biāo)注排序數(shù)據(jù)集訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型 RM;使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法PPO進(jìn)一步微調(diào) SFT
GPT-4四個(gè)極為重要的能力
為人類與 LLM 之間提供了符合人類習(xí)慣的交互方式;為人類提供了跨語(yǔ)言及多模態(tài)交流能力;能夠自動(dòng)從海量數(shù)據(jù)和人類指令中學(xué)習(xí)到其中的世界知識(shí) |
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