與其他公司使用GPT系列模型來(lái)提升工作效率相似， GPT-4模型從海量的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)到的海量知識(shí)以及G效的 處理文本間信息的能力，也被Morgan Stanley用于協(xié)助員工實(shí)現(xiàn)工作效率的提升。如下圖便是通過(guò)咨詢(xún)系統(tǒng)幫助解答客戶(hù) 如何開(kāi)通線上賬戶(hù)的問(wèn)題。目前每天有超過(guò)200名員工在系統(tǒng)上進(jìn)行相關(guān)問(wèn)題的咨詢(xún)并得到他們需要的反饋。

Morgan Stanley作為成立時(shí)間近百年的財(cái)富管理L導(dǎo)者，其內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了大量G質(zhì)量的涵蓋資本市場(chǎng)、 資產(chǎn)類(lèi)別、行業(yè)分析和經(jīng)濟(jì)區(qū)域等方面的見(jiàn)解。這些知識(shí)以PDF形式存儲(chǔ)在多個(gè)內(nèi)部網(wǎng)站中，搜索和掃描以找到特定問(wèn) 題的答案是一個(gè)相當(dāng)繁瑣的過(guò)程，而GPT-4的應(yīng)用讓這些豐富而深刻的知識(shí)以一種更可用和可操作的格式出現(xiàn)，助力公司 內(nèi)部數(shù)據(jù)與知識(shí)應(yīng)用G效化。