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GPT-4 在大多數(shù)語(yǔ)言上的結(jié)果都優(yōu)于 GPT 3.5 和現(xiàn)有語(yǔ)言模型 |
| 編輯： 來(lái)源：華泰證券 時(shí)間：2023/3/28 |
GPT-4 在大多數(shù)語(yǔ)言上的結(jié)果都優(yōu)于 GPT 3.5 和現(xiàn)有語(yǔ)言模型�，F(xiàn)有的多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)試 基準(zhǔn)都是基于英語(yǔ)編寫的。為了測(cè)試 GPT-4 在其他語(yǔ)言中的表現(xiàn)，OpenAI 使用 Azure Translate 將 MMLU 基準(zhǔn)測(cè)試（涵蓋 57 個(gè)主題的多項(xiàng)選擇問(wèn)題）翻譯成各種語(yǔ)言。結(jié)果表 明，GPT-4 在大多數(shù)語(yǔ)言上的結(jié)果都優(yōu)于 GPT 3.5 和現(xiàn)有語(yǔ)言模型的英語(yǔ)語(yǔ)言性能，包括 使用人數(shù)較低的語(yǔ)言，如拉脫維亞語(yǔ)、威爾士語(yǔ)和斯瓦希里語(yǔ)。
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AIGC發(fā)展歷程:文本生成技術(shù)較成熟,圖片視頻生成值得期待
早期萌芽階段:受限于科技水平AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn);沉淀積累階段:AIGC從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯?快速發(fā)展階段: 深度學(xué)習(xí)算法不斷迭代人工智能生成內(nèi)容百花齊放效果逐漸逼真
每一輪人機(jī)交互的變革以及帶來(lái)產(chǎn)業(yè)級(jí)投資機(jī)會(huì)
手勢(shì)追蹤,Insideout,Outside-in,眼球追蹤等,交互方式多元化,沉浸感強(qiáng);人機(jī)共生,文字,音頻,視頻,3D,策略等交互模式融合,智能化程度顯著提升
ChatGPT采用RLHF學(xué)習(xí)機(jī)制,有哪些優(yōu)點(diǎn)
GPT-3采用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制,優(yōu)點(diǎn)在于無(wú)需人工進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,可以節(jié)省模型訓(xùn)練成本;ChatGPT采用RLHF學(xué)習(xí)機(jī)制屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí),更符合人類偏好
ChatGPT發(fā)布后市場(chǎng)反應(yīng)-用戶體驗(yàn) 算法的突破
GPT3.5訓(xùn)練階段總算力消耗約 3640PF-days,約使用10000個(gè)GPU+285000個(gè)CPU, OpenAI耗費(fèi)10億美元租用Azure,每個(gè)月,ChatGPT預(yù)計(jì)花費(fèi)公司1200萬(wàn)美元 |
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