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AIGC發(fā)展歷程:文本生成技術(shù)較成熟,圖片視頻生成值得期待 |
| 編輯： 來源：國海證券 時間：2023/3/25 |
1 1950s~1990s 早期萌芽階段:受限于科技水平， AIGC僅限于小范圍實驗 1950年，艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”， 給出判定機器是否具有“智能”的試驗方法 1957年，D一支由計算機創(chuàng)作的弦樂四重奏 《依利亞克組曲》完成 1966年，世界D一款可人機對話的機器人 “Eliza”問世 2 1990s~2010s 沉淀積累階段:AIGC從實驗性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕? 受限于算法瓶頸，無法直接 進(jìn)行內(nèi)容生成 2007年，世界D一部完全由人工智能創(chuàng)作的 小說《I The Road》問世 2012年，微軟展示全自動同聲傳譯系統(tǒng)，可 將英文演講內(nèi)容自動翻譯為中文語音 3 2010s至今 快速發(fā)展階段: 深度學(xué)習(xí)算法不斷迭代 人工智能生成內(nèi)容百花齊放 效果逐漸逼真 2014年，Ian J. Goodfellow提出生成式對抗網(wǎng) 絡(luò)GAN 2017年，微軟“小冰”提出世界部100%由 人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》 2018年，英偉達(dá)發(fā)布StyleGAN模型可以自動 生成G質(zhì)量圖片 2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣 行得以43.25萬美元成交，成為個出售的人 工智能藝術(shù)品 2019年，DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型用以 生成連續(xù)視頻 2021年，OpenAI提出了DALL-E， 主要用于文本與圖像交互生成內(nèi)容
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