1 數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程自動(dòng)化

數(shù)據(jù)預(yù)處理和特 征工程是機(jī)器學(xué) 習(xí)的重要組成部 分。AutoML 技術(shù) 可以通過(guò)數(shù)據(jù)清 洗、特征提取和 轉(zhuǎn)換等自動(dòng)化方 式，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和 生成有用的特征。

2 超參數(shù)優(yōu)化自動(dòng)化

超參數(shù)是機(jī)器學(xué) 習(xí)模型的關(guān)鍵因 素之一，它們控 制著模型的學(xué)習(xí) 過(guò)程和性能。 AutoML 技術(shù)可 以通過(guò)自動(dòng)搜索 超參數(shù)空間中的 佳組合，以提 G模型的性能。

3 模型選擇自動(dòng)化

選擇正確的模型 可以使結(jié)果更準(zhǔn) 確、更快速地獲 得。AutoML 技 術(shù)可以自動(dòng)地從 不同類(lèi)型的模型 中選擇佳的模 型來(lái)適應(yīng)給定的 數(shù)據(jù)集

4 模型繼承自動(dòng)化

模型集成是將多個(gè)模型組合起來(lái)以提G預(yù)測(cè)性能的過(guò)程。AutoML 技術(shù)可以自動(dòng)組 合不同類(lèi)型的模型以獲得更好的 結(jié)果。