建立數據集的流程主要分為 

1）數據采集；

2）數據清洗：由于采集到的數據可能存在缺失 值、噪聲數據、重復數據等質量問題；

3）數據標注：重要的一個環(huán)節(jié)；

4）模型訓練： 模型訓練人員會利用標注好的數據訓練出需要的算法模型；

5）模型測試：審核員進行模型 測試并將測試結果反饋給模型訓練人員，而模型訓練人員通過不斷地調整參數，以便獲得 性能更好的算法模型；

6）產品評估：產品評估人員使用并進行上線前的后評估。