ChatGPT（及其背后的 GPT3.5、GPT4 大模型）的推出，對于人工智能 的發(fā)展具有三層重要意義：

1）統(tǒng)一技術(shù)路線，推動 AI 發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈薄��?fù)盤 NLP 發(fā)展路徑可見，繼 2017 年谷歌 Transformer 框架之后，NLP 大模型曾分支出以谷歌 BERT、OpenAI GPT 為主 的兩大技術(shù)路徑并各有擁躉。隨著 GPT3.5、GPT4 在通用性文本生成L域的全面， 有望再次統(tǒng)一 LLMs（大型語言模型）的技術(shù)路徑。在市場競爭的“鯰魚效應(yīng)”之下， 其他 AI 模型廠商有望逐步遷移至類 GPT 的技術(shù)路徑，投入的算力、人力等資源規(guī)模 大幅增長，進(jìn)而推動 AI 大模型整體的迭代速度加快、應(yīng)用場景拓寬。

2）功能實(shí)現(xiàn)飛躍，推動 AI 產(chǎn)品層面的“顯性化”。具體從功能上來看，ChatGPT 在兩個(gè)層面實(shí)現(xiàn)了較大突破：1）通用性：與此前只能應(yīng)用于特定場景的 AI 工具不同， ChatGPT 能夠滿足 B 端企業(yè)、C 端生活場景中的大多數(shù)語言交互需求。2）多模態(tài)：在 接入 GPT-4 之后，ChatGPT 新增了圖片輸入的能力，能夠識別、分析專業(yè)的數(shù)據(jù)圖表 和網(wǎng)絡(luò)梗圖，也能基于一張寫有需求的圖片生成網(wǎng)站源代碼。ChatGPT 多模態(tài)能力的 初顯，不僅提升了輸入內(nèi)容形式的自由度、提升用戶體驗(yàn)；更為語言類大模型打開了 “用圖像輔助認(rèn)知世界”的新通路，推動模型認(rèn)知能力的進(jìn)一步提升。

3）終局預(yù)期提前，推動 AGI 可見度提升。3 月 22 日微軟研究院發(fā)布 GPT-4 測評 論文《AGI 的火花：GPT-4 早期試驗(yàn)》，核心觀點(diǎn)為：鑒于 GPT-4 能力的廣度和深度， GPT-4 應(yīng)該被合理視作 AGI（通用人工智能）的早期版本。AGI 是指具有一般人類智 慧，可以執(zhí)行任何人類智力任務(wù)的機(jī)器智能。此前，AGI 作為人工智能研究L域的遠(yuǎn) 期愿景，預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)的時(shí)間在 2050 年以后。而繼 ChatGPT 推出之后，AI 大模型技術(shù)路 徑的統(tǒng)一、功能上的飛躍，推動 AGI 終局的可見度提升，落地預(yù)期或從 2050 年大幅 提前。